Inteligência artificial revoluciona a gestão de estoques e logística

A integração de algoritmos de inteligência artificial na cadeia de suprimentos tem transformado a movimentação, o armazenamento e o controle de estoques em centros de distribuição ao redor do país. Com o uso de tecnologia de ponta, grandes companhias conseguem prever variações de consumo, dimensionar estoques com precisão e acionar robôs para agilizar a entrega de mercadorias.

Segundo Ana Blanco, diretora-executiva de supply chain da Accenture, a inteligência artificial se diferencia por alcançar simultaneamente três objetivos fundamentais: melhorar o atendimento ao cliente, reduzir custos e diminuir o volume de mercadorias paradas. De acordo com a executiva, essa inovação pode gerar um salto de até 70% na produtividade de certas operações logísticas, exigindo o redesenho completo de toda a cadeia de suprimentos.

No setor de comércio eletrônico e grandes redes varejistas, como Amazon e Mercado Livre, os sistemas preditivos analisam o histórico de compras cruzado com variáveis externas, como inflação, taxas de juros, feriados, condições meteorológicas e dados de redes sociais. Essa capacidade de processamento permite antecipar a demanda com meses de antecedência e posicionar produtos em armazéns mais próximos dos consumidores antes mesmo da conclusão da compra.

A automação também impacta a movimentação interna e a redução de desperdícios. Na Amazon, algoritmos avaliam as dimensões dos itens para determinar o tamanho exato das embalagens, diminuindo o uso de espaços vazios e a quantidade de resíduos gerados. No Mercado Livre, o uso de robôs e a otimização de rotas reduziram em 20% o tempo de processamento de pedidos e em 70% o deslocamento dos operadores dentro dos armazéns.

Empresas de transporte e cargas expressas, como a Jadlog e a DHL Supply Chain, adotam sistemas automatizados de triagem e robôs autônomos para agilizar a separação de mercadorias. Na Jadlog, novos hubs logísticos conseguem processar milhares de volumes por hora com alta taxa de automação do fluxo físico, enquanto a DHL reduziu drasticamente o tempo necessário para o planejamento de separação de pedidos.

Especialistas apontam que a maturidade no uso da inteligência artificial exige que as organizações tratem a tecnologia como parte central da estratégia de negócios, indo além de testes isolados. À medida que os custos com infraestrutura e manutenção de equipes especializadas aumentam, cresce a cobrança corporativa por resultados financeiros mensuráveis, eficiência operacional real e melhorias visíveis na experiência final do consumidor.